皆さんこんにちは！Sandyマンです！

先日の静岡県の水害、こんなツイートが拡散されました。

なんかすごいリアルな画像ですが、これなんとAIで作ったフェイクなやつらしいんですね。こんなの知らないで見ると信じてしまいますよね。

ですがSandyマン、思いました。「本当にこんなの作れるのか？」

…ということで今回は、実際にAIでそれっぽい画像を作ることはできるのか？検証していきたいなと思います！それではやっていきます！！

使うソフトとか

  • Google Colaboratory
  • Stable Diffusion

今回は、ネットを見てたら見つかった「Stable Diffusion」というAIを使用します。詳しい説明は下の方にある参考URLから見てください。

環境構築

今回は、手っ取り早くやるためにブラウザで使えるGoogle Colaboratoryでやっていきます。環境構築は下の方にある参考URLか(ry

やってみる

環境構築が済んだら、下のコードを実行します。

from torch import autocast

prompt = 生成したい画像を表すキーワード(英語で)
with autocast("cuda"):
    images = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images
images[0].save("output.png")

少ししたら生成が完了していると思います。できた画像を見るには、左のほうのフォルダアイコンをクリックしてoutput.pngを開きます。

どうですか？まあまあリアルな画像ができているんじゃないかなと思います。少なくとも自分で描くよりは上手なはずです（）

Sandyマンも作ってみました！

まあまあですね！次はもう少しクオリティを高められるのか？やっていきます！

クオリティを高める

クオリティを高めるには、キーワードを絞り込むことが必要です。絞り込むときに便利なのがDeepL翻訳です！こいつにキーワードを日本語で打つと、勝手にそれっぽく翻訳してくれます！

例えば、「水害　豪雨　災害　山の町」と打つと「Flooding Heavy Rain Disaster Mountain Town」というわけわからないのが返ってきます。これをさっきのコードに通すと…。

こんなのが出てきました。反射などもかなりリアルにできています。さっきの画像よりもクオリティが上がりましたね。

まとめ

ということで今回は、実際にAIで画像を生成してみました！このように、今の技術を使うと誰でも偽の画像を簡単に作れてしまいます。皆さんもSNSとかを見るときは、 その情報は本当に正確なものか？ を考えて見るようにすると良いかもしれませんね！それではさようならーーーー！！！

参考記事